“图”示例

图数据库是以实体及其关系为主要存储对象的数据库，是对上述的关系“图”数据结构进行存储、查询和分析的数据库。

不同于传统使用二维表格存储数据的关系型数据库，图数据库属于非关系型数据库。图数据库通过将顶点和边简单组装为相互关联的结构，让我们能够建造任意复杂的模型。例如下图为图数据库中构建的数据模型：某地块（橙色）有6幢楼栋（黄色），每幢楼栋有多套房屋，共162套（蓝色），共238个业主（白色的顶点）。

图数据库中的数据模型

图数据库的原始设计动机就是更好地描述实体之间的关系，关系型数据库将数据存储为表格，弱化了数据之间的关联关系。而图数据库强化了关系的存储，使数据及其关系的表达更直观，也更易于理解。

举例>>

例如：假设有三张不动产登记数据表，分别是自然幢表，户表和购房人表。如果查询户号为216的房产面积，一般较快；但是要查询“张三”的购房相关信息，就需要通过表3关联表1与表2，导致查询比较繁琐，且表与表之间的数据关系不够直观。下图为关系型数据库中三张表的存储方式。

关系型数据库存储方式

将以上的表格转换为图模型，那么各个实体之间的关系就一目了然。下图为三张表在图数据库中的存储方式。

图数据库存储方式

图数据库能够对任意实体之间的关联关系进行分析，查找出实体之间的关联关系，能够发现实体之间隐藏的、被忽略的关联关系。实体数据越丰富，对关联关系的分析越有效。

图数据库处理数据的关联关系灵活且高效，图的结构决定了其易于扩展的特性，增加新的顶点、关系、属性、标签都很容易，不会破坏已有的查询和应用功能，且查询效率较高。

举例 

在一个包含100万个顶点、5000万条边的关系图谱中，分别进行2层到5层关联关系的查询，关系型数据库的查询执行时间随着关系深度增加而大幅增加，甚至难以执行；而图数据库的查询执行却依然非常高效，用时很少，由此可见对于海量的、多层次的、多样的复杂关系查询和分析，图数据库比关系型数据库更具优势。

关系型数据库与图数据库性能对比表

关系型数据库与图数据库的区别

当前，省国土资源技术中心正在探索图数据库在自然资源实体中的应用，接下来，省国土资源技术中心将充分利用图数据库技术，为自然资源实体及其关系的构建、查询、分析等提供高效的技术服务保障。

【通讯员：广东省国土资源技术中心 刘阳、俞建】

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